Fusion Router

把多模型评议作为一个模型 slug 来用

Fusion Router（openrouter/fusion）会给你的模型提供一个多模型评议工具。调用时，一组模型并行回答你的提示词，然后由分析师模型比较它们的回复，并返回结构化分析，涵盖共识、矛盾、覆盖缺口、独特见解和盲点。你的模型再根据该分析写出更好的最终回答。

概述

当单个模型不够用时使用 Fusion：研究问题、专家批评、「比较与对比」类提示词，或任何「答错的代价高于多几次补全」的场景。

工作原理

1. 你发送 model: "openrouter/fusion" 的请求。路由器把该别名解析为真实模型，并挂上 openrouter:fusion 工具。
2. 你的模型阅读提示词，并决定该任务是否值得评议。若值得，它会调用 openrouter:fusion。（使用 tool_choice: "required" 可保证一定会调用。）
3. 模型组（一组模型）并行回答你的提示词，每个都启用 openrouter:web_search 和 openrouter:web_fetch。
4. 分析师收到全部模型组回复，并可以使用 openrouter:web_search 和 openrouter:web_fetch 进行比较（它不会把回复合并）。它以 JSON 返回结构化分析：全部或大多数模型一致的内容（视为更高置信度的共识）、分歧之处、只有部分模型覆盖的内容、个别模型的独特见解，以及谁都没谈到的盲点。
5. 你的模型收到分析并写出最终回答。

openrouter:web_search 和 openrouter:web_fetch 在模型组和分析师调用上都会启用，因此模型可以在作答和分析时拉取最新来源。

两种用法

{
  "model": "openrouter/fusion",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "碳税最有力的支持和反对论点分别是什么？" }
  ]
}

两者走同一条流水线。模型别名更简单，因为它会自动注入工具，你不必声明。服务端工具形式给你更多控制（选择自己的外层模型，把 fusion 与其他工具组合）。

两种情况下，都由模型决定何时调用 openrouter:fusion。对于不需要评议的提示词，它会直接作答，包括调用你定义的其他工具。加上 tool_choice: "required" 可强制每次请求都走 fusion。

快速预设模型：openrouter/fusion-flash

openrouter/fusion-flash 是单独列出的模型，会以预选的 general-fast 预设运行 fusion 流水线——一组延迟相近、面向快速智能体轮次调优的模型组。当你没有钉死自己的 fusion 配置时，下面两个请求行为相同：

{
  "model": "openrouter/fusion-flash",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "..." }]
}

该模型把预设钉为默认值，并在 /api/v1/models 中拥有独立条目，在活动动态中也有独立的用量归因。你显式传入的任何配置都会覆盖：带有自己的 preset、analysis_models 或 model 的 fusion 插件配置，会覆盖隐含的 general-fast。变体后缀（openrouter/fusion-flash:free）的解析方式与 openrouter/fusion 相同。

快速开始

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const openRouter = new OpenRouter({
  apiKey: '<OPENROUTER_API_KEY>',
});

const completion = await openRouter.chat.send({
  model: 'openrouter/fusion',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: '梳理碳税正反双方最有力的论点。专家在哪些地方存在分歧？',
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

配置

通过 plugins 数组或 tools 数组覆盖默认的模型组和分析师。两者都是可选的；完全省略时，fusion 使用 Quality 预设的默认值。

插件配置（推荐与模型 slug 一起使用）

在 model: "openrouter/fusion" 旁传入一个 fusion 插件条目。这与 Pareto Router 为 min_coding_score 使用的模式相同。

const completion = await openRouter.chat.send({
  model: 'openrouter/fusion',
  plugins: [
    {
      id: 'fusion',
      analysis_models: [
        '~anthropic/claude-opus-latest',
        '~openai/gpt-latest',
        '~google/gemini-pro-latest',
      ],
      model: '~openai/gpt-latest',
    },
  ],
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: '比较 ridge、lasso 和 elastic-net 回归。各自擅长什么？',
    },
  ],
});

工具配置（使用自己的外层模型时）

当你自带模型并把 openrouter:fusion 作为服务端工具加入时，改为通过 tools 数组配置：

const completion = await openRouter.chat.send({
  model: '~anthropic/claude-opus-latest',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: '比较 ridge、lasso 和 elastic-net 回归。各自擅长什么？',
    },
  ],
  tools: [
    {
      type: 'openrouter:fusion',
      parameters: {
        analysis_models: [
          '~anthropic/claude-opus-latest',
          '~openai/gpt-latest',
          '~google/gemini-pro-latest',
        ],
        model: '~openai/gpt-latest',
      },
    },
  ],
});

强制每次请求都走 Fusion

默认由模型决定何时调用 openrouter:fusion。要保证每次请求都运行，请设置 tool_choice: "required"：

const completion = await openRouter.chat.send({
  model: 'openrouter/fusion',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: '比较 ridge、lasso 和 elastic-net 回归。',
    },
  ],
  tool_choice: 'required',
});

因为 openrouter/fusion 只注入一个工具（openrouter:fusion），要求必须进行某次工具调用，实际上就等于强制 fusion。如果你的请求还包含其他工具，模型可能改选其中之一。

响应

响应的 model 字段报告实际处理该请求的具体模型，而不是 openrouter/fusion 别名：

{
  "id": "gen-...",
  "model": "anthropic/claude-opus-4.5",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "..."
      }
    }
  ]
}

要确认某次生成是否经过 Fusion Router，请查看 生成元数据。router 字段会报告 openrouter/fusion：

{
  "data": {
    "id": "gen-...",
    "model": "anthropic/claude-opus-4.5",
    "router": "openrouter/fusion"
  }
}

费用

Fusion 会在你的正常请求之外再运行 N 次模型组调用 + 1 次分析师调用。使用默认的 3 模型组时，成本大约是同一提示词单次补全的 4–5 倍。成本随模型组规模线性增长。

递归保护

内层 fusion 调用会带上 x-openrouter-fusion-depth 请求头。模型组和分析师模型不能递归调用 openrouter:fusion。插件会拒绝第二次注入该工具，从而把评议限制在单层。

相关

• openrouter:fusion 服务端工具
• Fusion 插件
• Auto Router
• Pareto Router
• /labs/fusion：交互式试验场