OpenRouter 安全与可观测
OpenRouter 安全与可观测
数据收集
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数据收集
OpenRouter 收集哪些数据
OpenRouter 上的任何提示词保留始终为选择加入。OpenRouter 从未向任何第三方分享、出售或授权底层提示词数据。我们会记录哪些提供商可能捕获数据用于训练，并提供设置，供你控制自己的提示词可如何被使用。
通过 OpenRouter 使用 AI 时，无论是聊天界面还是 API，你的提示词和回复都会经过多个接触点。每一步如何处理你的数据，都由你控制。
本页概述 OpenRouter 如何存储和使用你的数据。更多信息见隐私政策和服务条款。
在 OpenRouter 内部
OpenRouter 不会存储你的提示词或回复，除非你选择加入以下一项或两项：
- 私有输入与输出日志（Private Input & Output Logging）： 让你的提示词和补全出现在日志中，便于调试、比较模型回复以及优化提示词。OpenRouter 不会访问或使用这些数据。对于组织，只有管理员可以查看已记录的数据。默认关闭。在可观测性设置中启用。
- OpenRouter 对输入/输出的使用（OpenRouter Use of Inputs/Outputs）： 允许 OpenRouter 使用你的提示词和补全数据来改进产品。作为交换，你将获得所有模型用量 1% 的折扣。默认关闭。在隐私设置中启用。
匿名输入分类（Anonymous Input Categorization）：OpenRouter 会抽样少量提示词进行分类，以支持我们的报告和模型排名。若你未选择加入 OpenRouter 对输入/输出的使用，对你提示词的任何分类都会完全匿名存储，且永不与你的账户或用户 ID 关联。分类由模型完成，并遵循零数据保留策略。
元数据收集
OpenRouter 会为每个请求存储元数据（例如提示词 Token 数和补全 Token 数、延迟等）。这些数据用于支持我们的报告和模型排名，以及你的日志元数据。
这些元数据不包含提示词或回复的内容，只包含关于请求本身的信息。