OpenRouter 安全与可观测
OpenRouter 安全与可观测
OpenTelemetry Collector
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OpenTelemetry Collector
将追踪发送到任何兼容 OpenTelemetry 的后端
OpenTelemetry 是用于采集、处理和导出遥测数据的开源可观测性框架。OpenRouter 可以向任何支持 OpenTelemetry 协议(OTLP)的后端发送追踪,包括 Axiom、Jaeger、Grafana Tempo 以及自托管采集器。
第 1 步:获取 OTLP 端点和凭据
设置兼容 OpenTelemetry 的后端,并获取 OTLP 追踪端点 URL 以及所需的身份验证请求头。
对于 Axiom:
- 创建 Axiom 账户和数据集
- 前往 设置 > API 令牌(Settings > API Tokens) 并创建新令牌
- 端点为
https://api.axiom.co/v1/traces - 你需要这些请求头:
Authorization: Bearer xaat-xxx和X-Axiom-Dataset: your-dataset
对于自托管采集器:
- 部署带有 OTLP receiver 的 OpenTelemetry Collector
- 将 receiver 配置为监听可从公网访问的端点
- 记下端点 URL(通常以
/v1/traces结尾)
第 2 步:在 OpenRouter 中启用广播
前往 设置 > 可观测性(Settings > Observability),打开 启用广播(Enable Broadcast) 开关。

第 3 步:配置 OpenTelemetry Collector
点击 OpenTelemetry Collector 旁的编辑图标,并填写:
- Endpoint:你的 OTLP 追踪端点 URL(例如
https://api.axiom.co/v1/traces或https://your-collector.example.com:4318/v1/traces) - Headers(可选):用于身份验证的自定义 HTTP 请求头,格式为 JSON 对象
Axiom 的请求头示例:
需要身份验证的采集器的请求头示例:
第 4 步:测试并保存
点击 测试连接(Test Connection) 验证配置。仅当测试通过时才会保存配置。
第 5 步:发送测试追踪
通过 OpenRouter 发出一次 API 请求,然后在 OpenTelemetry 后端中查看该追踪。
兼容后端
OpenTelemetry Collector 目标端适用于任何支持通过 HTTP 传输 OTLP 的后端,包括:
- Axiom - 云原生日志与追踪管理
- Jaeger - 分布式追踪平台
- Grafana Tempo - 高规模分布式追踪后端
- Honeycomb - 面向分布式系统的可观测性
- Lightstep - 云原生可观测性平台
- 自托管 OpenTelemetry Collector - 将追踪路由到多个后端
自定义元数据
trace 字段中的自定义元数据会作为 Span 属性随 OTLP 载荷发送。这些元数据的呈现方式取决于下游后端。
支持的元数据键
| 键 | OTLP 映射 | 说明 |
|---|---|---|
trace_id | Trace ID | 将多次请求归入同一条追踪 |
trace_name | Span Name | 根 Span 的自定义名称 |
span_name | Span Name | 层次结构中中间 Span 的名称 |
generation_name | Span Name | LLM 生成 Span 的名称 |
parent_span_id | Parent Span ID | 关联到追踪层次结构中已有的 Span |
示例
Span 属性
自定义元数据键会作为 Span 属性包含在 trace.metadata.* 命名空间下。例如,trace 字段中的 environment 在 OTLP 载荷中会变为 trace.metadata.environment。
模型、Token 用量和费用属性使用标准 GenAI 语义约定(gen_ai.*)。
补充说明
user字段会映射到 Span 属性中的user.idsession_id字段会映射到 Span 属性中的session.id- 下游后端决定这些属性如何被索引、查询和展示
- 使用
parent_span_id可将 OpenRouter 追踪关联到应用中已有的分布式追踪
隐私模式
当该目标端启用 隐私模式 时,追踪中会排除提示词和补全内容。其余追踪数据——Token 用量、费用、时间信息、模型信息以及自定义元数据——仍会正常发送。详情见 隐私模式。